张冠超介绍说，系统采用的摄像头背后都是一个小型处理器，操作原理为通过对学生面部的判断，之后形成一个与之相对应的代码。系统采集的对象为代码，而非学生的面部影像，否则数据量太大，服务器也吃不消。“比如坐直了的代码为A，趴下了是C，每次扫描采集完信息后，发往服务器的只是一个个代码，并就此进行运算。”
对于不能刻板地把学生高兴定义为好的行为，把皱眉、趴桌等定义为不好的行为，张冠超表示认可。他觉得，张开嘴不一定是在笑，皱着眉头也不一定就是愤怒，所以系统在运行时没有把学生表情运算进去，目前作为负分的行为只有趴桌子。且最终的结果都是通过大数据对比，看一堂课中学生们的积极成分多还是负面的多，并不会将具体的某一个行为作为决定性的因素。
