图片来源/谷歌
谷歌在近期的一次人工智能实验中，成功利用取自于谷歌地图的街景图和后期处理技术生成大片级风光照，整个生成过程不需要人类协助。
“这个实验利用了机器学习技术，训练深度学习神经网络扫描数以千计的街景图，寻找有潜力后期处理成优质风景照的图像，”谷歌机器感知团队工程师Hui Fang解释。谷歌团队开发的软件能够模拟专业摄影师的工作流程，将筛选出来的照片处理成为符合人类审美的专业级作品。
谷歌的这项试验，展示了人工智能在二进制世界之外，如在艺术、摄影等涉及到主观判断领域的可能性。
一般情况下，训练软件进行审美判断需要对大量数据集进行标识，人类工程师们需要手动挑选符合人类审美的光影效果和滤镜，这非常消耗团队的时间和精力。
Fang和他的团队则运用了另一种方法。他们采用了被称之为生成对抗网络的技术（generative adversarial network），它能快速、有效地训练神经网络识别人类眼中更具吸引力的影像元素。生成对抗网络在人工智能试验中是一项富有潜力的新技术，它能使两个神交网络进行交叉对抗，使用生成的结果改进整个系统。
