具体而言，谷歌首先采用围棋专业棋手的3000万步下法对“价值网络”进行训练，直到该网络对人类下法预测准确率达到57%（AlphaGo之前的纪录是44%）。
但AlphaGo的目标是击败水平最高的人类棋手，而不仅仅是模仿他们。为了做到这一点，AlphaGo学会自己发现新策略，通过自身两个神经网络之间成千上万的对弈，采用被称为强化学习的试错法逐步进行改善。这种方法提高了“策略网络”的效率，以至于最原始的“神经网络”可以击败最尖端、构建有巨大无比的搜索树的围棋软件。
“在与樊麾二段比赛后，我们对AlphaGo进行了多次更新。请大家关注AlphaGo以什么样的方式与最优秀的棋手李世石对弈。”哈萨比斯昨日预计，“再过大约5年时间，AI将全面超越最顶尖人类棋手。”
最终赢家仍是人类
无论是AlphaGo还是李世石赢得比赛，这都不是人工智能的最终目的。
李承镐一再向本报记者强调：“人工智能开发的最终方向，还是要取决于人类，并且服务于人类的。毕竟人工智能也是由人类制作而成的，这是人工智能技术发展的基础和终极目的，我们不能忘记这个目的。”
“另外，通过人工智能技术，能够促进IoT（物联网）等新技术的开发，从而更有利于人类的发展与福祉。”李承镐认为，近年来暂时停滞的科技发展，将因人工智能技术，焕发“全新的春天”。
谷歌董事长埃里克·施密特也在赛前发布会上表示：“我们开发人工智能机器人的最终目的在于为人类提供福祉，为未解难题提供新的解决方法；而其中，围棋只是我们选择增强人工智能机器人的实力的方法之一。无论这场对决孰胜孰负，最终的赢家都将是人类自己，因为人工智能的发展，最终的受益者将是人类自己。”
事实上，目前谷歌、百度都已经通过人工智能技术在语音识别、图片识别、无人驾驶等方面展开应用。
“当湖十局，不止求胜，在棋局之外，我们探求的新境界是人类智慧与机器智能的配合，因而围棋智能仅仅是人工智能的副产品，而人工智能的终极目标是让我们拥有更加便捷的生活。”异构智能CEO吴韧说。
