阿里巴巴的一份声明称，由任小枫带领的阿里iDST视觉技术团队提出基于在线难样本挖掘的网络学习方法，同时在网络中增加在线数据增强模块，及全局特征、局部特征融合机制，提升网络特征的表征能力与推广能力，以解决道路分割问题中的道路边沿与车辆周围路面分割不准确、阴影干扰等问题。
经过半年时间研究，阿里以96。06%、97。70%的分割准确率分别获得UU_ROAD（乡村车道）、UMM_ROAD（多车道）两项特定场景评测任务第一，96。76%的准确率获整个道路场景分割综合评测任务URBAN_ROAD第一。这也是阿里巴巴首次出现在KITTI道路场景分割的排行榜上。
2017年6月，澎湃新闻率先报道了亚马逊最高级别华人科学家任小枫入职阿里iDST团队的消息。任小枫曾主导亚马逊Amazon Go无人店算法，在他入职阿里时，曾被赞在图像领域的专家中非常难得：“在计算机视觉领域中对图像分类，物体识别、跟踪、检测，事件检测均有全面且深入的理解。”
