旧世界加速觉醒，中国再一次面临历史性抉择！

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2021-09-26 09:46:38

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并且，中科院自动化所也借助武汉人工智能计算中心成功打造出了全球首个三模态预训练大模型“紫东.太初”，进一步完善了以图生音、以音生图的技术和表现，顺利实现了图文音语义的统一表达。

更“贴地气”的应用也得到加速，武汉本地知名企业库柏特，也依托了武汉人工智能计算中心建设出新型智慧药房。“上层建筑”升级，推动产业智能化跃升，库柏特成功打造出全球首创的机器人补药系统。这个智能化的系统能够将药物分拣时长从50秒缩短至3秒，既能提升药师工作效率，也惠及广大病患。

而就在9月9日，西安未来人工智能计算中心也正式上线运行，同样也是上线即被约满，西安电子科技大学、西北工业大学、陕西师范大学等高校研究团队，正借助该中心强大的AI算力探索自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、文化资源开发利用等非常多样化的应用场景。

在西安、武汉人工智能计算中心的建设过程中，均采用了国内头部科技公司提供的预制模块化数据中心解决方案，通过预制模块化方式来建设施工，建设周期能够缩减到传统楼宇方式机房建设的一半，在短短5-7个月的时间内就能建成交付。更短的建设周期，意味着可以让人工智能计算中心更快的发挥算力价值，争取跑出“加速度”。

不过，在人工智能计算中心的建设热潮当中，也有两个方面需要引起各方重视：

一方面是如何实现人工智能计算中心的自主可控？

熟悉人工智能的朋友都了解：AI框架是AI领域的“核心”，也就是操作系统，通常90%的AI开发都是AI框架层的开发。而据我们所了解，当前武汉、西安两地的人工智能计算中心均是采用自主可控的AI框架“MindSpore”，不仅支持端、边、云全场景协同，还具备安全可信、高效执行、一次开发多次部署的能力。

但目前市场上有的厂商使用的是TensorFlow、Pytorch等国外的AI开源框架，这其实是相当于把中国的AI大厦建在别国的沙滩上。随着国力竞争和科技脱钩态势的加剧，未来我国可能将不得不花费数倍的额外人力、物力、时间等，去完成自主、安全、可控技术的重新布局和产品的重新部署，这必须得到重视。

另一方面则是如何让人工智能计算中心真正用起来？

将人工智能计算中心建起来只是踏出了第一步，如何用起来才是关键所在，不能只管“生”，不管“养”。这其中就需要围绕人工智能计算中心，技术支持单位组建辅助运营团队，协助运营主体开展持续服务运营工作，或者可以采用 “扶上马、送一程”的策略，帮助当地人工智能计算中心的运营主体实现算力服务和生态构建。

放眼全国，产业智慧化大潮将至，人工智能计算中心也将成为中国城市产业发展的最新一位“搅局者”：

首先，作为新型的信息基础设施，人工智能计算中心可为科研提供支撑，为企业提供普惠AI算力，并实现产学研用融合发展，提升城市的综合创新能力。