而如今，象征着第四次工业革命的数字经济早已拉开时代帷幕，我们也在向新的目标发起冲击。
以云计算、人工智能、5G为代表的领先数字技术成为了城市与国家的“新基建”；工业互联网、车联网、虚拟现实和增强现实、区块链等技术也逐渐占据了科技发展的核心位置。
随之而来的，是传统产业转型升级，产数融合、产城融合成为了最大的发展逻辑。
数字经济的下一步，重点就在产业智能化，它向我们描绘了一幅智能产业与实体经济的紧密融合的未来图景：
比如，智能系统与制造业深度融合，打造智能供应链和“透明工厂”，促进上下游、企业间的信息共享，从而降低生产和经营成本。
又如交通业与AI“跨界”联手，将气象信息融入智慧交通，为驾驶员模拟未来气象的行驶状况，从而为驾驶员提供高精确度的预警。
而如果将智能应用场景拓展到政务领域，还可提高行政沟通效率，提升业务透明度，保障数据公信力。
你可能已经观察到，眼下，产业智能化的步伐正在加快。这两年，许多中国城市纷纷建立了人工智能计算中心，迈出了产业智能化探索的第一步。
但这么多的人工智能计算中心建起来了，是否都能满足当地产业所需也是需要关注的，物尽其用才是最终目的。通常，行业企业的智能化转型都需要适配行业应用的AI模型。一个高质量的AI模型是通过训练、持续迭代优化而来的。对人工智能计算中心来说，它必须具备好产出算法模型的训练能力，这中间就要求训练芯片得具备浮点运算能力。为什么？
在复杂模型的训练过程中，最少要对上千亿个浮点参数进行微调数十万步，这可不是一个小工程，它需要非常非常精细的浮点表达能力。如果厂商没有合适的训练芯片，也难以保障平台产出算法模型的效率，最糟糕的结局就是人工智能计算中心变成了徒有虚名的摆设。
今年5月31日，武汉的人工智能计算中心建成投运，成为了第一个正式投运人工智能计算中心的城市。
在这座“智慧中枢”建成后，AI算力上线即饱和运行，武汉的多个产业都能被带动起来，许多算力配套产业也如雨后春笋般崛起。
不过，人工智能计算中心对武汉市的改变可远不止在产业上。
目光聚焦在科研创新方面，我们可以看到，武汉大学基于武汉人工智能计算中心就打造出了全球首个遥感专用框架武汉.LuojiaNet。针对“大幅面、多通道”的遥感影像，在整图分析和数据集极简读取处理等方面非常喜人地实现了重大突破。
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