作为五角大楼最喜欢异想天开的部门，美国防部高级研究项目局（DARPA）于4月29日发起一个项目，准备用人工智能（AI）为每一名士兵匹配最佳的干预方案。这个项目名为“教人工智能利用被忽视的数据错漏”（TAILOR）。
具体来说，DARPA正在征求有关如何用人工智能实现“人员绩效最优化”的提案。关键一点是，DARPA正在寻找通用方案的替代方案，因为基于群体平均情况的通用建议在满足个人需求时可能并不对症。
意见征询书写到：“这种通用方案常常（错误地）把个人差异描述为统计‘杂音’‘残差’或‘错误’。相应的干预措施（如饮食、锻炼养生、脑刺激）在最差情况下可能危害每一个人。”
DARPA专门提到，美军特种作战司令部“近距离作战杀伤力特遣队”对于这项优化工作很感兴趣，他们希望通过为个人和团队量身订制干预措施以使其具备优势。这种更加“智能”的干预将可能提升士兵的身体素质和心理状况，使军人能在更健康和乐观的状态下进入战场。
为了做到这一点，DARPA要求提议者拿出“第三波人工智能方法”，展示情境推理和迁移学习能力。这意味着一项解决方案能够适应不断变化的情况和环境，能够用相关知识进行抽象分析。DARPA还希望各团队远离传统的人工智能，这种人工智能依靠大规模数据库进行训练，过程不透明，难以适应新情境。
文章指出，研究新方法需要大量的技术工作，但最终结果相对简单明了：在获得特定个人或团队的数据、目标后，这款工具需要评估个人或团队能够从指定干预（如饮食、锻炼或脑刺激）中获益多少。第二阶段从过程上看与第一阶段大同小异，但会纳入其他团队的数据库，并且得到相关领域政府专家的评估。
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