AutoML（Automated Machine Learning），简单来说就是“用AI设计AI”，从2014年开始成为热门研究，2018年，该技术逐渐进入试商用加速阶段。
事实上，在钟钊来到华为之前，华为诺亚方舟实验室已经在进行AutoML方向的相关研究。
实验室自研了一个全流程AutoML算法集合VEGA，其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案（CARS）”、“轻量级超分网络结构搜索（ESR-EA）”等算法，都属于NAS的范畴。
而AutoML，正好是钟钊在博士期间研究的方向。
2019年，钟钊和当时也在搞AutoML的华为“一拍即合”，凭借着在商汤实习时的积累，作为201万年薪的“天才少年”加入华为，担任AutoML研究组的leader，入职一年之内，就攻破了这个像素处理算法的难关。
随后，钟钊又在入职两年内，带领团队自研出了端到端的像素级AutoML流水线。
据华为介绍，这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下，将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍”，目前已用于部分新机型上，未来还会用于更多产品。
不止这项研究，钟钊在移动端视觉模型上，也有不少建树。
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