事实上,钟钊解决的正是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。
如果解决它,就能将像素处理算法部署到手机上,加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。
然而,与目标检测、图像分类等常见CV算法不同,这类模型的制作,需要对像素的相关属性有深入理解。
此前在AutoML方向上,对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而,具体到像素的算法上,还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。
像素包括非常多的属性,例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理,可以说是需要对图像最基本的元素进行处理。
因此,这类算法对精度要求非常高,此前华为不少专家都没能成功攻克它。
钟钊带领团队,成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。