其实啊，您甭看这些“专业术语”听起来有多么高大上，无论是“数据分析”还是“个性化信息推送”，我们其实每天都在接触。
我们以当前热火的“短视频”为例。
我们假设你以往在短视频中最喜欢看的视频类型，无论是萌宠、美食抑或是其他，为A类视频。
我们再假设你以往在短视频中很少去看的视频类型，无论是野钓、旅拍抑或是其他，为B类视频。
笔者相信，如果你现在打开你的短视频APP的话，在推荐页面中你能够看到最多的视频类型，一定会是你长期以来最热衷于观看的视频类型，即A类视频。
不过，今天你不要再去观看短视频官方为你海量推送的A类视频了。
你需要去寻找推荐页面中几乎很少的B类视频，然后瞄准其中的一个题材，例如野钓。
虽然这种题材的视频令你感到乏味，但是你要坚持着看完，然后选择关注视频作者，继续观看他的同类型视频....
接着，神奇的事情发生了。
你会发现，随着你刻意停留在完全有别于你以往爱好的A类视频中的频次越来越多、时长越来越久，曾经打开短视频都就能看到的，早已被你习惯了的A类视频比重，开始呈现出直线下滑的趋势，而与之对应的，则是你近期以来特别侧重的，但是曾经却很少的B类视频推荐量，直线上升。
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