参议院的报告尤其令人困惑。尽管委员会主席卢比奥以前一向以坚定的自由市场捍卫者自居，但他的报告里却承认中国反资本主义的做法奏效了。纵览该报告，它忽而严厉抨击中国的经济制度，忽而肯定其对科技进步的促进作用。这篇纠结的报告既认为中国经济政策注定失败，又认为它必然成功。
抛开美国在中国问题上的偏执症，这种转变或许代表着美国在面临人工智能革命挑战时的反映。人工智能可能重构全球经济：过去，互联网和汽车等种种创新，是信息和交通的去中心化，而人工智能的本质是一项集中化的技术。
要改进人工智能算法，就必须向其“投喂”巨量数据。截至目前，只有像谷歌、腾讯、亚马逊和阿里巴巴等技术巨头才拥有足够的数据来开发过硬的人工智能算法。这种集中化或许确实使更强大的中央监管机构成为必需，因为只有这样才能防范数据滥用等风险。
英特尔公司白皮书想让政府监管刚好达到有助于其业务的程度，一方面它所呼吁的人工智能国家战略从根本上来说是违背自由市场原则的，另一方面它的主要目的是为私营企业撬开美国海量的政府数据。
三年前，《金融时报》在一篇文章里写道，数据是新的石油，是后工业经济体的潜在驱动力。掌握数据最多的国家最有可能研究出革命性的技术，从而获得本世纪的经济主导地位。
